Искусственный интеллект спасет от засухи

Используя климатические данные и мощные нейронные сети, испанские исследователи разработали прорывной инструмент для оливковой индустрии. Ученые агрономического факультета Университета Кордовы разработали инструмент искусственного интеллекта, который поможет фермерам предсказать, сколько воды им понадобится для орошения на неделю вперед.

Исследователи добавили, что этот новейший инструмент, LSTMHybrid, является частью более широких усилий по оцифровке ирригации, которые, по их словам, помогут фермерам снизить производственные затраты за счет экономии воды и энергии. Новейший инструмент основан на модели Cangenfis, разработанной в 2021 году и обученной с использованием четырехлетних климатических данных из Зухара в андалузской провинции Гранада. При внедрении он может прогнозировать долгосрочные потребности в воде для орошения с точностью до 80%, причем для различных культур, включая рис, кукурузу и помидоры. LSTMHybrid позволяет фермерам более точно планировать свои потребности в воде и сопоставлять ожидаемые потребности в орошении с различными тарифными периодами. Исследователи надеются, что эти более точные данные помогут фермерам принимать наиболее экономически обоснованные решения по оптимизации использования воды и энергии. Необходимость модернизации ирригационной системы Испании, которая, по словам исследователей, традиционно основывалась на историческом опыте, а не на прогнозных данных, стала еще более насущной из-за продолжающейся засухи и опасно низкого уровня воды в водохранилищах. В то время как CANGENFIS использовала сотни нейронных сетей, которые учитывают полмиллиона различных факторов, LSTMHybrid делает свои прогнозы на основе средней температуры, эталонного суммарного испарения, влажности и предыдущих записей о поливе. Новая модель также может сохранять ранее введенные данные, что помогает улучшить ее способность прогнозировать год за годом.

Это упрощение позволяет фермерам и менеджерам по ирригации вручную вводить еженедельные данные в систему с помощью обычного компьютера, прогнозируя, сколько воды потребуется для орошения на следующей неделе.

“Знания есть, а технология была протестирована и работает”, - сказал третий ведущий исследователь Эмилио Камачо. “Теперь мы должны разработать инструмент, который позволит сообществам использовать эту технологию простым способом, чтобы компании, которые собираются предоставить технологическое решение сообществу ирригаторов, внедрили эти достижения”.